Reintroducing Vascular and Non-Vascular Plants to Disturbed Arctic Sites: Investigating Turfs and Turf Fragments
Notice bibliographique
Résumé
<h3>ABSTRACT</h3> Disturbed low-Arctic environments provide many challenges for ecological restoration, from harsh climates and remote locations to limited knowledge on plant establishment and successional pathways within tundra ecosystems. Due to limited commercially available materials for restoration of native low-Arctic plant communities, transplantation may provide an effective technique for revegetation in these difficult-to-restore environments. In this study, whole-turfs and shredded turfs were harvested from undisturbed upland-heath tundra near Rankin Inlet, Canada, and transplanted onto nearby disturbed gravel quarries to investigate species survivability and development of upland-heath vegetative communities. Two years following transplantation, turfs were found to maintain 85% of the initial vegetative cover and 91% of the initial species richness, with expansion up to 8 cm into the surrounding substrate, and production of seeds and spores. Although shredded turfs were unable to significantly establish vascular species, evidence suggests a shredded turf may establish non-vascular plant cover over a larger area than intact turfs, if given greater protection from environmental stressors. Our results demonstrate that whole-turfs are resistant to harvesting and transplantation stresses, flooding, drought, and poor soil conditions, and are an effective means of species transfer promoting development of vegetative cover on disturbed substrates. High species survivability indicates that turfs have the potential to provide disturbed areas with a wide array of native species, critical for the development of sustainable and self-organizing assemblages of native vegetation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».