Notice bibliographique
Résumé
AC see Autonomous Communities (Spain) administration problem 104 administrative decentralization 28 administrative effectiveness in tax system, Spain 214-15 Advisory Council on Fiscal Imbalance, Canada 133 affordability, and natural resources 127 Agencia Estatal de Administración (AEAT), Spain 213-14 income tax information 221-2 tax administration, Spain 215 wealth taxes 218 Agència Tributària de Catalunya (ATC) 237 air travel 42 Álava, Spain 219 Alberta, Canada 121 sales tax 180 alcohol tax 43, 96, 100 Allied High Commission, Germany 207 alternatives for using VAT 97 Andalucia 154 information technology use 216 Andalucia Statute of Autonomy 228, 229 anti-fraud policies 235 assets 130-31 Asturias, information technology use 216 Atlantic Canada, provinces 171 auditing 212, 217 structures, different 206 Auditor General of Canada 175 Australian Commonwealth Grants Commission 149 Austria, federal structure 86 autonomic competition 78 autonomic financing, Spain 74, 85 autonomic tax agency 104 Autonomous Communities (ACs), Spain 3, 74, 147 financing 7-15, 209 system, reform 224-6 powers 4 tax administration, Spain 215, 217 taxes 9-13 treasury offices 93-4 autonomous financing, weak points 15-21 autonomous taxes, ceded 82 autonomy of regions in Spain 4 autonomy to set tax rates 33, 34 balanced distribution of income 85 Balearic Islands 4, 91, 154, 156 information technology use 216 self-sufficiency 76 'basket of taxes' 85 Basque Country 7, 79, 160, 223 Bavaria 193, 197 tax administration 198-9 wages tax 203 'benefit taxes' 38, 39 Berlin 199 betterment levies 41 betting taxes 91 bonded taxes, Germany 196 border adjustment between countries 47, 86 Brazil, sub-national VAT 46 Budget (2006) of Government of Canada 187 budget for tax administration, Germany 201 Budget, Restoring Fiscal Balance in Canada 187 budget revenue 76 buoyancy potential of consumption tax 85 business taxation, Germany 139
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».