Notice bibliographique
Résumé
x Tables 1.1 Classification of 153 Canadian studies from 2001 to 2006 1.2 Costs and effects for alternative gallstone treatments 1.3 Cost and effect per patient for worksite care and regular care 1.4 Detection rates for successive stool guaiac tests 1.5 Bednet usage in Kenya in the Millennium Village and in the MV region 1.6 Evaluation of neo-natal intensive care treatment 2.1 Short run production function for lengths of stay 2.2 Short run cost curves for lengths of stay 2.3 Long run production function for lengths of stay 2.4 Discount factors for alternative time horizons and interest rates 2.5 Avoidable costs in SEK of liver cirrhosis for women compared to base year, ten years 2.6 Reference requirements for five treatments (per 100 bed-days) 2.7 Costs and cost-effectiveness (C/E) for three live kidney donor transplant treatments 2.8 Inflation-controlled hospital costs for total knee arthroplasty 2.9 Total costs and cost profiles of 17 prevention interventions targeting CSWs in Tamil Nadu and Andhra Pradesh in India in 2002-03 2.10 Lifetime costs of HIV 2.11 Costs of different treatments before and after treatment 2.12 Costs of liver cirrhosis for women compared to base year, 24 years 3.1 Percentage of cases where RCC-estimated costs are within 10 percent of RVU-estimated costs 3.2 DATCAP costs from 110 substance abuse treatment programs 3.3 Estimates of economies of scope for Danish hospitals 3.4 DRGs that give different profitability outcomes using RVUs and RCCs 3.5 Resource based relative values and Medicare charges 3.6 Estimates of the share of the physician's bill that counts as costs 3.7 DATCAP costs for 302 clients and 440 client episodes 3.8 Human resource cost per chest X-ray films 3.9 Hypothetical translation of a patient's bill: charges to costs 3.10 Hypothetical use of cost centers 4.1 Consequences of increased taxes in consumer surplus loss to drinkers and lives saved 4.2 Literature estimates of costs and benefits on a comparable basis 4.3 Comparison of optimal and actual policies for schistomiasis 4.4 Effect of education of household members on health care outcomes (change in probabilities)
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,814 | 0,442 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».