PENGARUH PEMBERIAN BAHAN ORGANIK TERHADAP HASIL PADA BEBERAPA VARIETAS UBI JALAR PADA TANAH ALLUVIAL
Notice bibliographique
Résumé
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh penggunaan bahan organik terhadap hasil beberapa varietas lokal ubi jalar dan interaksi keduanya. Penelitian ini dilaksanakan pada tanggal 2 Februari 2014 sampai dengan 2 Mei 2014 di lahan percobaan yang terletak di Desa Parit Lintang, Kecamatan Salatiga, Sambas. Penelitian ini menggunakan rancangan percobaan petak terpisah yang terdiri dari 2 faktor perlakuan dan 3 ulangan. Faktor pertama adalah varietas ubi jalar lokal yang terdiri dari ubi jalar jingga (v1), ubi jalar kuning (v2), ubi jalar putih (v3), ubi jalar ungu (v4). Faktor kedua adalah jenis bahan organik, terdiri dari kotoran ayam (b1), kotoran sapi (b2), dan kotoran kambing (b3). Dosis bahan organik yang digunakan adalah 30,30 kg/petak kotoran ayam, 15,31 kg/petak kotoran sapi, 14 kg/petak kotoran kambing. Setiap perlakuan terdiri dari 3 sampel tanaman. Variabel yang diamati dalam penelitian ini meliputi jumlah umbi tanaman, jumlah umbi per petak, berat umbi pertanaman (g), berat umbi perpetak(g), diameter umbi tanaman (cm). Hasil penelitian menunjukkan aplikasi bahan organik dan penggunaan varietas ubi jalar dapat meningkatkan hasil panen ubi jalar pada tanah aluvial. Aplikasi bahan organik dengan dosis 30,30 kg/petak kotoran ayam merupakan perlakuan terbaik yang memberikan pengaruh nyata terhadap bobot umbi per petak, diameter umbi tanaman, sedangkan penggunaan varietas ubi jalar ungu dan ubi jalar putih adalah yang paling disukai. varietas terbaik yang memberikan pengaruh yang sangat nyata terhadap jumlah umbi tanaman.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».