PENDAMPINGAN PENGOLAHAN TAHU WALIK “ENAK DAN GURIH” DESA GODAN
Notice bibliographique
Résumé
Perkembangan ekonomi di daerah-daerah di Indonesia telah mengalami perubahan, yang terutama disebabkan oleh pandemi Covid-19, salah satunya yaitu berdampak pada UMKM. Beberapa UMKM bahkan terpaksa harus berhenti karena produksi sudah tidak dapat dilakukan dan kegiatan jual beli yang terhambat pembatasan dari pemerintah. Oleh karena itu, pada saat ini, UMKM yang sebelumnya terkendala pandemi Covid-19 mulai berupaya untuk bangkit kembali. Desa Godan menjadi salah satu desa di Kabupaten Grobogan yang juga berupaya untuk meningkatkan perekonomian dengan menghidupkan kembali UMKM. Dengan ini, Tim KKN 358 UNS melakukan kegiatan pengabdian kepada masyarakat dengan melaksanakan program kerja utama yang bertajuk Pendampingan pengolahan tahu walik. Kegiatan ini dilakukan secara luring bersamaan dengan pelaksanaan PKK Bulanan di Desa Godan. Kegiatan ini berjalan dengan baik dan mendapat respon positif dari anggota PKK yang menghadiri kegiatan tersebut. Anggota PKK juga antusias untuk memproduksi tahu walik tersebut dalam skala rumahan. Kegiatan pendampingan pengolahan tahu walik ini sangat bermanfaat bagi masyarakat Desa Godan, terutama bagi masyarakat yang memiliki UMKM.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».