Meta-analysis of risk factors for carotid plaque formation in type 2 diabetes mellitus
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To investigate the risk factors of carotid artery plaque formation in type 2 diabetes mellitus in China through meta-analysis. Methods: The literature on the risk factors of carotid plaque formation in type 2 diabetes mellitus in China was retrieved from China Journal Full-text Database (CNKI), Wanfang Digital Journal Full-text Database (Wanfang), VIP journal Resource integration Service platform (VIP) and PubMed database. Newcastle-Ottawa Scale(NOS) used the most comprehensive case-control trial data collection to evaluate the quality of the literature excerpts combined with inclusion and exclusion criteria.Literatures with scores ≥7 were included in the study, and finally meta-analysis was conducted by RevMan5.4. Results: 32 literatures met the inclusion criteria, and the cumulative number of cases and controls were 5710 and 5405, respectively. The results of meta-analysis showed that the risk factors of carotid plaque formation in type 2 diabetes mellitus in China were as follows: Triglyceride (TG) (OR= 2.74, 95%CI: 2.25-3.33), total cholesterol (TC) (OR=2.50, 95%CI: 2.22-2.83), glycosylated hemoglobin (HbA1c) (OR=1.41, 95%CI:1.33 ~ 1.50), history of hypertension (OR=2.03, 95%CI:1.69 ~ 2.44), low density lipoprotein (LDL-C) (OR=1.64, 95%CI:1.31 ~ 2.06), age (OR=1.12, 95%CI:1.09 ~ 1.14), diabetes duration (OR=1.04, 95%CI:1.03 ~ 1.06), smoking (OR=1.30, 95%CI:1.18 ~ 1.44), systolic blood pressure (SBP) (OR=1.04, 95%CI:1.02 ~ 1.05). Conclusion: TG, TC, HbA1c, hypertension history, LDL-C, age, diabetes course, smoking and SBP are independent risk factors for carotid plaque formation in type 2 diabetes mellitus. Smoking cessation, balanced diet, prevention and active treatment of hypertension have great significance for the formation of carotid plaque in type 2 diabetes mellitus.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle