An analysis of media coverage of the transition from military to civilian life, with a focus on health and well-being
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The transition from military to civilian life can be a challenging period for recently released Canadian Armed Forces (CAF) personnel, and there is a lack of research on media coverage of this transition. Thus, the first objective of this study was to document and analyze the nature and prevalence of themes and topics in media articles about the transition. The second objective was to compare coverage between mainstream Canadian media and specialist media emanating from the CAF. Methods: The authors systematically collected news media pieces mentioning the transition from 77 Canadian media sources including newspaper print articles, online text news, news videos, and articles from specialist military media over a six-month period. These were coded for the presence and absence of key themes. Results: The most common themes included posttraumatic stress disorder (PTSD), suicide, and issues with employment, housing, and social integration. Less common themes included financial issues, depression, and substance use. Stratified analysis revealed military media rarely discuss mental or physical health issues and instead focus on practical aspects of the transition and support programs. In contrast, mainstream media tend to focus more on PTSD and suicide, and less on factors such as education or employment issues. Discussion: Results reveal a heterogeneity of themes spread over various topics. However, patterns of reporting differ between military and mainstream media. This implies the importance of educational outreach to journalists working for both mainstream and military sources to ensure comprehensive, diverse, and balanced reporting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».