Exploring perceived occupational performance among individuals with Vertigo in Jordan: A cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To explore the self-perceived occupational performance in daily life activities in individuals with vertigo in Jordan. Existing evidence is limited on how vertigo affects performing daily life activities like self-care. Materials and methods: This study utilized a cross-sectional design, and convenient sampling. Thirty individuals with vertigo ( M = 47.6 years, SD = 15.93) agreed to participate in this study, filled-out the study demographic and condition-related questionnaire, and completed the Canadian Occupational Performance Measure via a semi-structured interview with study research personnel. Data analyses consisted of descriptive statistics, analysis of frequencies, and Analysis of Variance. Results and conclusions: Individuals with vertigo reported low to average self-perceived occupational performance ( M = 4.13, SD = 1.64) and satisfaction ( M = 3.46, SD = 1.98). The most challenging area of occupation was self-care (66% of the reported challenging activities), followed by productivity (18%) and leisure (16%). Personal care activities were the most challenging from the self-care area (31%), household management activities from the productivity area (13%), and active recreation activities from the leisure area (7%). In conclusion, individuals with vertigo experience low to average occupational performance and satisfaction in daily life activities. Targeted interventions for individuals with vertigo should increase occupational performance in daily life activities, especially self-care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».