MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4376613158 · doi:10.32782/infrastruct68-42

ANALYSIS OF THE APPLICATION BY THE NATIONAL BANK OF UKRAINE OF THE MAIN TOOLS AND LEVERS OF MONETARY AND CREDIT POLICY

2022· article· en· W4376613158 sur OpenAlexaboutno aff
Liubov Petik, Alina Mlintsova

Notice bibliographique

RevueMarket Infrastructure · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic Issues in Ukraine
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNational bankLegislationMonetary policyInterest rateEconomicsLoanBondBusinessOpen market operationMonetary economicsExchange rateFinancial systemMacroeconomicsFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of scientific research is determined, namely analysis application of the main instruments by the National Bank of Ukraine and levers of influence to ensure the optimal level of monetary and credit politicians. The list of key levers of influence of the National Bank of Ukraine on the monetary sector is considered. The economic essence of the concept of "instruments of monetary policy" is highlighted. The key instruments of direct and indirect influence of monetary policy are defined. The limits of influence of instruments of monetary activity are characterized. The essence of the concept of "accounting rate of the National Bank of Ukraine" within the limits of the current legislation is given. The dynamics of the discount rate of the National Bank of Ukraine for the years 2017-06/03/2022 were considered. The role of the influence of the National Bank of Ukraine on the discount rate is determined. It is noted that the discount rate affects the volumes of household consumption and investment, as well as inflation. According to the current legislation, it is determined that the National Bank for the purpose of regulation of the money market can carry out transactions with purchase/sale of government bonds of Ukraine both on the stock exchange and over-the-counter stock market. The essence of the concept of "domestic state loan bonds" within the limits of the current legislation is highlighted. An analysis of the volume and number of domestic state loan bonds placed on the primary market in terms of currencies during 2015–2021 was carried out. The purpose of operations on the secondary market by the National Bank of Ukraine has been determined. The dynamics of the volume of executed agreements on the purchase/sale of domestic government loan bonds on the secondary market during the analyzed period were studied. The indicators of the money supply in terms of monetary aggregates are presented and characterized. The volume of operations on the mobilization of banks' funds by placing deposit certificates for the years 2015–2021 was analyzed. It is noted that these indicators affect business activity in the country, pricing, investment level, money supply, etc. The use of monetary policy instruments by such foreign countries as Canada, Italy, Japan, the USA and Germany is characterized.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMarket InfrastructureMême sujetEconomic Issues in UkraineTravaux en français237 207