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Enregistrement W4376613158 · doi:10.32782/infrastruct68-42

ANALYSIS OF THE APPLICATION BY THE NATIONAL BANK OF UKRAINE OF THE MAIN TOOLS AND LEVERS OF MONETARY AND CREDIT POLICY

2022· article· en· W4376613158 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueMarket Infrastructure · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic Issues in Ukraine
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNational bankLegislationMonetary policyInterest rateEconomicsLoanBondBusinessOpen market operationMonetary economicsExchange rateFinancial systemMacroeconomicsFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of scientific research is determined, namely analysis application of the main instruments by the National Bank of Ukraine and levers of influence to ensure the optimal level of monetary and credit politicians. The list of key levers of influence of the National Bank of Ukraine on the monetary sector is considered. The economic essence of the concept of "instruments of monetary policy" is highlighted. The key instruments of direct and indirect influence of monetary policy are defined. The limits of influence of instruments of monetary activity are characterized. The essence of the concept of "accounting rate of the National Bank of Ukraine" within the limits of the current legislation is given. The dynamics of the discount rate of the National Bank of Ukraine for the years 2017-06/03/2022 were considered. The role of the influence of the National Bank of Ukraine on the discount rate is determined. It is noted that the discount rate affects the volumes of household consumption and investment, as well as inflation. According to the current legislation, it is determined that the National Bank for the purpose of regulation of the money market can carry out transactions with purchase/sale of government bonds of Ukraine both on the stock exchange and over-the-counter stock market. The essence of the concept of "domestic state loan bonds" within the limits of the current legislation is highlighted. An analysis of the volume and number of domestic state loan bonds placed on the primary market in terms of currencies during 2015–2021 was carried out. The purpose of operations on the secondary market by the National Bank of Ukraine has been determined. The dynamics of the volume of executed agreements on the purchase/sale of domestic government loan bonds on the secondary market during the analyzed period were studied. The indicators of the money supply in terms of monetary aggregates are presented and characterized. The volume of operations on the mobilization of banks' funds by placing deposit certificates for the years 2015–2021 was analyzed. It is noted that these indicators affect business activity in the country, pricing, investment level, money supply, etc. The use of monetary policy instruments by such foreign countries as Canada, Italy, Japan, the USA and Germany is characterized.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,178
Score d'incertitude au seuil0,509

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle