Future directions in acute liver failure
Notice bibliographique
Résumé
Acute liver failure (ALF) describes a clinical syndrome of rapid hepatocyte injury leading to liver failure manifested by coagulopathy and encephalopathy in the absence of pre-existing cirrhosis. The hallmark diagnostic features are a prolonged prothrombin time (ie, an international normalized ratio of prothrombin time of ≥1.5) and any degree of mental status alteration (HE). As a rare, orphan disease, it seemed an obvious target for a multicenter network. The Acute Liver Failure Study Group (ALFSG) began in 1997 to more thoroughly study and understand the causes, natural history, and management of ALF. Over the course of 22 years, 3364 adult patients were enrolled in the study registry (2614 ALF and 857 acute liver injury-international normalized ratio 2.0 but no encephalopathy-ALI) and >150,000 biosamples collected, including serum, plasma, urine, DNA, and liver tissue. Within the Registry study sites, 4 prospective substudies were conducted and published, 2 interventional ( N -acetylcysteine and ornithine phenylacetate), 1 prognostic [ 13 C-methacetin breath test (MBT)], and 1 mechanistic (rotational thromboelastometry). To review ALFSG's accomplishments and consider next steps, a 2-day in-person conference was held at UT Southwestern Medical Center, Dallas, TX, entitled "Acute Liver Failure: Science and Practice," in May 2022. To summarize the important findings in the field, this review highlights the current state of understanding of ALF and, more importantly, asks what further studies are needed to improve our understanding of the pathogenesis, natural history, and management of this unique and dramatic condition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».