Novel Candidate Regulators and Developmental Trajectory of Pituitary Thyrotropes
Notice bibliographique
Résumé
The pituitary gland regulates growth, metabolism, reproduction, the stress response, uterine contractions, lactation, and water retention. It secretes hormones in response to hypothalamic input, end organ feedback, and diurnal cues. The mechanisms by which pituitary stem cells are recruited to proliferate, maintain quiescence, or differentiate into specific cell types, especially thyrotropes, are not well understood. We used single-cell RNA sequencing in juvenile P7 mouse pituitary cells to identify novel factors in pituitary cell populations, with a focus on thyrotropes and rare subtypes. We first observed cells coexpressing markers of both thyrotropes and gonadotropes, such as Pou1f1 and Nr5a1. This was validated in vivo by both immunohistochemistry and lineage tracing of thyrotropes derived from Nr5a1-Cre; mTmG mice and demonstrates that Nr5a1-progenitors give rise to a proportion of thyrotropes during development. Our data set also identifies novel factors expressed in pars distalis and pars tuberalis thyrotropes, including the Shox2b isoform in all thyrotropes and Sox14 specifically in Pou1f1-negative pars tuberalis thyrotropes. We have therefore used single-cell transcriptomics to determine a novel developmental trajectory for thyrotropes and potential novel regulators of thyrotrope populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».