Systematic review search strategies are poorly described and not reproducible: a cross-sectional meta-research study
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Objective To determine the reproducibility of biomedical systematic review search strategies. Design Cross-sectional meta-research study. Population Random sample of 100 systematic reviews indexed in MEDLINE in November 2021. Main Outcome Measures The primary outcome measure is the percentage of systematic reviews for which all database searches can be reproduced. This was operationalized as fulfilling six key PRISMA-S reporting guideline items (database name, multi-database searching, full search strategies, limits and restrictions, date(s) of searches, and total records) and having all database searches reproduced within 10% of the number of original results. Results The 100 systematic review articles contained 453 database searches. Of those, 214 (47.2%) provided complete database information (named the database and platform; PRISMA-S item 1). Only 22 (4.9%) database searches reported all six PRISMA-S items. Forty-seven (10.4%) database searches could be reproduced within 10% of the number of results from the original search; 6 searches differed by more than 1000% between the originally reported number of results and the reproduction. Only one systematic review article provided the necessary details for all database searches to be fully reproducible. Conclusion Systematic review search reporting is poor. As systematic reviews and clinical practice guidelines based upon them continue to proliferate, so does research waste. To correct this will require a multi-faceted response from systematic review authors, peer reviewers, journal editors, and database providers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,584 | 0,831 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,008 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».