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Enregistrement W4376641226 · doi:10.1093/conphys/coad023

Validation of a microwave energy meter to non-lethally estimate energetic reserves in adult sturgeon

2023· article· en· W4376641226 sur OpenAlexaff
Nicole J. Daigle, Matea A. Djokic, Kevin M. Kappenman, T. Gibson Gaylord, Sierra Quinn, Christine E. Verhille

Notice bibliographique

RevueConservation Physiology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesU.S. Army Corps of EngineersU.S. ArmyMontana State University
Mots-clésBiologyMetreMicrowaveEnergy (signal processing)StatisticsTelecommunicationsEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Whole-body (WB) energetic reserves influence fish survival, growth, and reproduction but are typically quantified using lethal methods (i.e. proximate analyses) or interpreted through body condition indices. Energetic reserves can impact population dynamics through influences on growth rates, age-at-first-reproductive-maturity, and spawning periodicity at the individual-fish level, especially in long-lived sturgeon species. Therefore, a non-lethal tool to track the energetic reserves of endangered sturgeon populations could inform adaptive management and further our understanding of the sturgeon’s biology. The Distell Fatmeter is a microwave energy meter that has been validated to non-lethally estimate energetic reserves in some fish species, but never successfully for sturgeon. Here, stepwise linear regressions were applied to test commonly monitored body metrics and Fatmeter measurements at nine different anatomical sites on captive adult pallid sturgeon (Scaphirhynchus albus; total length of 790–1015 mm; WB lipid of 13.9–33.3%) compared with WB lipid and energy content determined by proximate analyses. Fatmeter measurements alone explained approximately 70% of the variation in WB energetic reserves, which outperformed models considering body metrics alone by a margin of approximately 20%. The top-ranked models based on AICc score (second-order Akaike Information Criterion) included a combination of body metrics and Fatmeter measurements and accounted for up to 76% of the variation in WB lipid and energy. We recommend the incorporation of Fatmeter measurements at a single site located dorsally to the lateral scutes at the posterior end of the fish above the pelvic fins (U-P) into conservation monitoring programs for adult pallid sturgeon (total length [TL] ≥ 790 mm; fork length [FL] ≥ 715 mm) and the cautious application of Fatmeter measurements for sturgeon between 435 and 790 mm TL (375–715 mm FL). Measurements at this U-P site combined with body mass explained approximately 75% of the variation in WB lipid and energy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,700
Score d'incertitude au seuil0,363

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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