Role of Secreted Frizzled-Related Protein 1 in Early Breast Carcinogenesis and Breast Cancer Aggressiveness
Notice bibliographique
Résumé
A human transcriptome array on ERα-positive breast cancer continuum of risk identified Secreted Frizzled-Related Protein 1 (SFRP1) as decreased during breast cancer progression. In addition, SFRP1 was inversely associated with breast tissue age-related lobular involution, and differentially regulated in women with regard to their parity status and the presence of microcalcifications. The causal role of SFRP1 in breast carcinogenesis remains, nevertheless, not well understood. In this study, we characterized mammary epithelial cells from both nulliparous and multiparous mice in organoid culture ex vivo, in the presence of estradiol (E2) and/or hydroxyapatite microcalcifications (HA). Furthermore, we have modulated SFRP1 expression in breast cancer cell lines, including the MCF10A series, and investigated their tumoral properties. We observed that organoids obtained from multiparous mice were resistant to E2 treatment, while organoids obtained from nulliparous mice developed the luminal phenotype associated with a lower ratio between Sfrp1 and Esr1 expression. The decrease in SFRP1 expression in MCF10A and MCF10AT1 cell lines increased their tumorigenic properties in vitro. On the other hand, the overexpression of SFRP1 in MCF10DCIS, MCF10CA1a, and MCF7 reduced their aggressiveness. Our results support the hypothesis that a lack of SFRP1 could have a causal role in early breast carcinogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».