A Pine in Distress: How Infection by Different Pathogenic Fungi Affect Lodgepole Pine Defenses
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In North America, lodgepole pine is frequently subjected to attacks by various biotic disturbances that compromise its ability to defend against subsequent attacks by insect herbivores. We investigated whether infections of lodgepole pine by different pathogenic fungal species have varying effects on its defense chemistry. We selected two common pathogens: Atropellis canker and western gall rust, affecting mature lodgepole pine trees in western Canada. We also included three ophiostomoid fungi associated with the mountain pine beetle, Grosmannia clavigera, Ophiostoma montium, and Leptographium longiclavatum because symbiotic fungi are commonly used to investigate induced defenses of host trees of bark beetles. We collected phloem samples from lodgepole pine trees infected with the rust or the canker, and healthy lodgepole pine trees in the same stand. We also inoculated mature lodgepole pine trees with the three fungal symbionts and collected phloem two weeks later when the defense chemistry at its highest level. All samples were analyzed for their terpene composition in gas chromatograph/mass spectrometry. Different pathogenic fungal species differentially altered the terpene chemistry of lodgepole pine trees. Western gall rust and the beetle-fungal symbionts altered the tree terpene chemistry in a similar fashion while trees responded to the infection by the Atropellis canker differently. Our study highlights the importance of considering specific biotic stress agents in tree susceptibility or resistance to the subsequent biotic attacks by insect herbivores, such as mountain pine beetle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».