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Enregistrement W4376871489 · doi:10.1001/jamanetworkopen.2023.13734

Genetic Associations Between Modifiable Risk Factors and Alzheimer Disease

2023· article· en· W4376871489 sur OpenAlexaff
Jiao Luo, Jesper Qvist Thomassen, Céline Bellenguez, Benjamin Grenier‐Boley, Itziar de Rojas, Atahualpa Castillo-Morales, Kayenat Parveen, Fahri Küçükali, Aude Nicolas, Oliver Peters, Anja Schneider, Martin Dichgans, Dan Rujescu, Norbert Scherbaum, Jürgen Deckert, Steffi G. Riedel‐Heller, Lucrezia Hausner, Laura Molina‐Porcel, Emrah Düzel, Timo Grimmer, Jens Wiltfang, Stefanie Heilmann‐Heimbach, Susanne Moebus, Thomas Tegos, Nikolaos Scarmeas, Jordi Clarimón, Fermín Moreno, Jordi Pérez‐Tur, María J. Bullido, Pau Pástor, Raquel Sánchez‐Valle, Victoria Álvarez, Merçé Boada, Pablo García‐González, Raquel Puerta, Pablo Mir, Luís Miguel Real, Gerard Piñol‐Ripoll, José María García‐Alberca, José Luís Royo, Eloy Rodríguez‐Rodríguez, Hilkka Soininen, Teemu Kuulasmaa, Alexandre de Mendonça, Shima Mehrabian, Jakub Hort, Martin Vyhnálek, Sven J. van der Lee, Caroline Graff, Goran Papenberg, Vilmantas Giedraitis, Anne Boland, Delphine Bacq‐Daian, Jean‐François Deleuze, Gaël Nicolas, Carole Dufouil, Florence Pasquier, Olivier Hanon, Stéphanie Debette, Edna Grünblatt, Julius Popp, Luisa Benussi, Daniela Galimberti, Beatrice Arosio, Patrizia Mecocci, Vincenzo Solfrizzi, Lucilla Parnetti, Alessio Squassina, Lucio Tremolizzo, Barbara Borroni, Benedetta Nacmias, Sandro Sorbi, Paolo Caffarra, Davide Seripa, Innocenzo Rainero, Antonio Daniele, Carlo Masullo, Gianfranco Spalletta, Julie Williams, Philippe Amouyel, Frank Jessen, Patrick G. Kehoe, Magda Tsolaki, Giacomina Rossi, Pascual Sánchez‐Juan, Kristel Sleegers, Martin Ingelsson, Ole A. Andreassen, Mikko Hiltunen, Cornelia M. van Duijn, Rebecca Sims, Wiesje M. van der Flier, Agustı́n Ruiz, Alfredo Ramı́rez, Jean‐Charles Lambert, Ruth Frikke‐Schmidt

Notice bibliographique

RevueJAMA Network Open · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic Associations and Epidemiology
Établissements canadiensOntario Brain InstituteUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesVogel StiftungMedical Research CouncilHersenstichtingDemensfondenGrifolsSunovionH. Lundbeck A/SNorges ForskningsrådEisaiServierBiogenPfizerAlzheimer NederlandZonMwKarolinska InstitutetEli Lilly and CompanyLundbeckfondenMinistero della SaluteAlzheimer's AssociationFONDATION ALZHEIMERInstituto de Salud Carlos IIINational Research FoundationAmgenNovo NordiskBundesministerium für Bildung und ForschungEuropean Commission
Mots-clésMendelian randomizationMedicineDementiaOdds ratioDiseaseAlzheimer's diseaseBiobankCase-control studyGerontologyInternal medicineBioinformaticsGeneticsGenotypeBiologyGenetic variants

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: An estimated 40% of dementia is potentially preventable by modifying 12 risk factors throughout the life course. However, robust evidence for most of these risk factors is lacking. Effective interventions should target risk factors in the causal pathway to dementia. Objective: To comprehensively disentangle potentially causal aspects of modifiable risk factors for Alzheimer disease (AD) to inspire new drug targeting and improved prevention. Design, Setting, and Participants: This genetic association study was conducted using 2-sample univariable and multivariable mendelian randomization. Independent genetic variants associated with modifiable risk factors were selected as instrumental variables from genomic consortia. Outcome data for AD were obtained from the European Alzheimer & Dementia Biobank (EADB), generated on August 31, 2021. Main analyses were conducted using the EADB clinically diagnosed end point data. All analyses were performed between April 12 and October 27, 2022. Exposures: Genetically determined modifiable risk factors. Main Outcomes and Measures: Odds ratios (ORs) and 95% CIs for AD were calculated per 1-unit change of genetically determined risk factors. Results: The EADB-diagnosed cohort included 39 106 participants with clinically diagnosed AD and 401 577 control participants without AD. The mean age ranged from 72 to 83 years for participants with AD and 51 to 80 years for control participants. Among participants with AD, 54% to 75% were female, and among control participants, 48% to 60% were female. Genetically determined high-density lipoprotein (HDL) cholesterol concentrations were associated with increased odds of AD (OR per 1-SD increase, 1.10 [95% CI, 1.05-1.16]). Genetically determined high systolic blood pressure was associated with increased risk of AD after adjusting for diastolic blood pressure (OR per 10-mm Hg increase, 1.22 [95% CI, 1.02-1.46]). In a second analysis to minimize bias due to sample overlap, the entire UK Biobank was excluded from the EADB consortium; odds for AD were similar for HDL cholesterol (OR per 1-SD unit increase, 1.08 [95% CI, 1.02-1.15]) and systolic blood pressure after adjusting for diastolic blood pressure (OR per 10-mm Hg increase, 1.23 [95% CI, 1.01-1.50]). Conclusions and Relevance: This genetic association study found novel genetic associations between high HDL cholesterol concentrations and high systolic blood pressure with higher risk of AD. These findings may inspire new drug targeting and improved prevention implementation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations93
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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