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Enregistrement W4376872045 · doi:10.2147/jir.s401566

FLI1 Regulates Histamine Decarboxylase Expression to Control Inflammation Signaling and Leukemia Progression

2023· article· en· W4376872045 sur OpenAlexaff
Jifen Hu, Jian Gao, Chunlin Wang, Wuling Liu, Anling Hu, Xiao Xiao, Yi Kuang, Kunlin Yu, Babu Gajendran, Eldad Zacksenhaus, Weidong Pan, Yaacov Ben‐David

Notice bibliographique

RevueJournal of Inflammation Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePolyamine Metabolism and Applications
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesGuizhou Medical UniversityNational Natural Science Foundation of ChinaNational Science Foundation
Mots-clésHistidine decarboxylaseCancer researchHistamineAllergic inflammationJurkat cellsBiologyChromatin immunoprecipitationInflammationGene knockdownMolecular biologyChemistryPromoterImmunologyGene expressionApoptosisT cellGeneImmune systemBiochemistryEnzymePharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aim: Histamine decarboxylase (HDC) catalyzes decarboxylation of histidine to generate histamine. This enzyme affects several biological processes including inflammation, allergy, asthma, and cancer, although the underlying mechanism is not fully understood. The present study provides a novel insight into the relationship between the transcription factor FLI1 and its downstream target HDC, and their effects on inflammation and leukemia progression. Methods: in leukemic cells. Western blotting and RT-qPCR were used to determine expression of HDC and allergy response genes, and lentivirus shRNA was used to knock-down target genes. Proliferation, cell cycle, apoptosis assays and molecular docking were used to determine the effect of HDC inhibitors in culture. An animal model of leukemia was employed to test the effect of HDC inhibitory compounds in vivo. Results: by direct binding to its promoter. Using genetic and pharmacological inhibition of HDC, or the addition of histamine, the enzymatic product of HDC, we show neither have a discernable effect on leukemic cell proliferation in culture. However, HDC controls several inflammatory genes including IL1B and CXCR2 that may influence leukemia progression in vivo through the tumor microenvironment. Indeed, diacerein, an IL1B inhibitor, strongly blocked Fli-1-induced leukemia in mice. In addition to allergy, FLI1 is shown to regulate genes associated with asthma such as IL1B, CPA3 and CXCR2. Toward treatment of these inflammatory conditions, epigallocatechin (EGC), a tea polyphenolic compound, is found strongly inhibit HDC independently of FLI1 and its downstream effector GATA2. Moreover, the HDC inhibitor, tetrandrine, suppressed HDC transcription by directly binding to and inhibiting the FLI1 DNA binding domain, and like other FLI1 inhibitors, tetrandrine strongly suppressed cell proliferation in culture and leukemia progression in vivo. Conclusion: These results suggest a role for the transcription factor FLI1 in inflammation signaling and leukemia progression through HDC and point to the HDC pathway as potential therapeutics for FLI1-driven leukemia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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