UNWTO World Tourism Barometer and Statistical Annex, May 2023
Notice bibliographique
Résumé
International Tourism – 2023 starts on a strong note with the Middle East recovering 2019 levels in the first quarter International tourist arrivals reached 80% of pre-pandemic levels in the first quarter of 2023 (-20% compared to the same quarter of 2019) boosted by strong results in Europe and the Middle East, compared to a 66% recovery level for the year 2022 overall. International tourism grew 86% in Q1 2023 compared to the same period last year, showing continued strength at the start of the year. An estimated 235 million tourists travelled internationally in the first three months, more than double those in the same period of 2022. The Middle East saw the strongest performance (+15%) and is the first world region to recover pre-pandemic numbers in a full quarter. Europe reached 90% of pre-pandemic levels in Q1 2023, supported by robust intra-regional demand. Africa and the Americas reached about 85% of 2019 levels in the first three months of 2023, while arrivals in Asia and the Pacific climbed to 54% of pre-pandemic levels. By subregion, Southern Mediterranean Europe (+1%) and North Africa (+4%) both recovered 2019 numbers. International tourism receipts recovered the USD 1 trillion mark in 2022, growing 50% in real terms compared to 2021, and reaching 64% of pre-pandemic levels. Strong results are expected in the coming Northern Hemisphere summer season backed by robust pent-up demand, the sustained recovery of air connectivity, and the recent reopening of China and other major Asian markets and destinations. The UNWTO Panel of Experts survey indicates that almost 70% of experts expect better performance in May-August 2023. Yet, most continue to believe international tourism will not return to 2019 levels until 2024 or later. In response to the challenging economic environment, tourists are expected to increasingly seek value for money and travel closer to home this year.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,151 | 0,165 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».