The quality of paediatric asthma guidelines: evidence underpinning diagnostic test recommendations from a meta-epidemiological study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Asthma is one of the most frequent reasons children visit a general practitioner (GP). The diagnosis of childhood asthma is challenging, and a variety of diagnostic tests for asthma exist. GPs may refer to clinical practice guidelines when deciding which tests, if any, are appropriate, but the quality of these guidelines is unknown. OBJECTIVES: To determine (i) the methodological quality and reporting of paediatric guidelines for the diagnosis of childhood asthma in primary care, and (ii) the strength of evidence supporting diagnostic test recommendations. DESIGN: Meta-epidemiological study of English-language guidelines from the United Kingdom and other high-income countries with comparable primary care systems including diagnostic testing recommendations for childhood asthma in primary care. The AGREE-II tool was used to assess the quality and reporting of the guidelines. The quality of the evidence was assessed using GRADE. RESULTS: Eleven guidelines met the eligibility criteria. The methodology and reporting quality varied across the AGREE II domains (median score 4.5 out of 7, range 2-6). The quality of evidence supporting diagnostic recommendations was generally of very low quality. All guidelines recommended the use of spirometry and reversibility testing for children aged ≥5 years, however, the recommended spirometry thresholds for diagnosis differed across guidelines. There were disagreements in testing recommendations for 3 of the 7 included tests. CONCLUSIONS: The variable quality of guidelines, lack of good quality evidence, and inconsistent recommendations for diagnostic tests may contribute to poor clinician adherence to guidelines and variation in testing for diagnosing childhood asthma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | MétarechercheMéta-épidémiologie (sens large)Méta-épidémiologie (sens strict) Domaine: Évaluation · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Revue systématique | high |
| gpt | MétarechercheMéta-épidémiologie (sens large) Domaine: Évaluation · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | high |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,158 | 0,478 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,034 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».