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Enregistrement W4377011370 · doi:10.1099/mgen.0.001002

A global survey of Salmonella plasmids and their associations with antimicrobial resistance

2023· article· en· W4377011370 sur OpenAlexafffund
James A. Robertson, Justin Schonfeld, Kyrylo Bessonov, D. Patrick Bastedo, John J. Nash

Notice bibliographique

RevueMicrobial Genomics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAntibiotic Resistance in Bacteria
Établissements canadiensPublic Health Agency of Canada
Organismes subventionnairesGovernment of CanadaPublic Health AgencyPublic Health Agency of Canada
Mots-clésPlasmidBiologySalmonellaGeneticsSerotypeSalmonella entericaHorizontal gene transferRepliconGeneGenomeMicrobiologyBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Plasmids are the primary vector for horizontal transfer of antimicrobial resistance (AMR) within bacterial populations. We applied the MOB-suite, a toolset for reconstructing and typing plasmids, to 150 767 publicly available Salmonella whole-genome sequencing samples covering 1204 distinct serovars to produce a large-scale population survey of plasmids based on the MOB-suite plasmid nomenclature. Reconstruction yielded 183 017 plasmids representing 1044 primary MOB-clusters and 830 potentially novel MOB-clusters. Replicon and relaxase typing were able to type 83.4 and 58 % of plasmids, respectively, compared to 99.9 % for MOB-clusters. Within this work, we developed an approach to characterize the horizonal transfer of MOB-clusters and AMR genes across different serotypes, as well as the diversity of MOB-cluster associations with AMR genes. Aggregating conjugative mobility predictions provided by the MOB-suite and their corresponding serovar entropy demonstrated that non-mobilizable plasmids were associated with fewer serotypes compared to mobilizable or conjugative MOB-clusters. The host-range predictions for MOB-clusters also showed differences between the mobility classes, with mobilizable MOB-clusters accounting for 88.3 % of the multi-phyla (broad-host-range) predictions compared to 3 and 8.6 % for conjugative and non-mobilizable, respectively. A total of 296 (22 %) of identified MOB-clusters were associated with at least one resistance gene, indicating that the majority of Salmonella plasmids are not involved in AMR dissemination. Shannon entropy analysis of horizontal transfer of AMR genes across serovars and MOB-clusters demonstrated that horizonal transfer of genes is higher between serovars compared to transfer between different MOB-clusters. In addition to the population structure characterization based on primary MOB-clusters, we characterized a multi-plasmid outbreak responsible for the global dissemination of bla CMY-2 across different serotypes using higher resolution MOB-suite secondary cluster codes. The plasmid characterization approach developed here can be applied to different organisms to identify plasmids and genes which pose high risks for horizontal transfer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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