A Historical Review of Water Quality Conditions in Lake Erie Watershed from 1928 to 2022
Notice bibliographique
Résumé
Lake Erie is the smallest and shallowest of the Great Lakes, and approximately 12 million people live in the watershed that includes 17 metropolitan areas. Lake Erie is the significant resource for drinking water; during the 1960s water quality issues became a concern, and Lake Erie was perceived to be “dying.” By the late 1960s, Canadian and American regulatory agencies agreed that limiting phosphorus loads was the key to controlling excessive algal growth and that a coordinated lake wide approach was necessary. This resulted in open lake phosphorus concentrations declined, by more than 62% of the total phosphorus load during 1968–1981; these decreases were attributed to the phosphorus abatement program on municipal sources, restriction of phosphate concentrations in detergents, and no-till farming. However, since 2003, in-lake concentrations of soluble reactive phosphorus and overall phytoplankton biomass (often dominated by the HAB genus Microcystis) have increased, while annual total phosphorus loading to the lake has remained below the 11-kilotonne level as mandated. Agricultural nonpoint sources of soluble reactive phosphorus have increased and contribute a larger proportion of total phosphorus loads to the Lake Erie. Further, nitrogen has been identified as potentially capable of limiting growth of freshwater cyanobacterial blooms, and it is suggested nitrogen loads to the lake should be controlled. Currently, the governors of Ohio and Michigan and the premier of Ontario committed to reducing phosphorus loadings to Lake Erie by 40%. This history of nutrient discharge to the Lake Erie and regulatory requirements are elucidated in the paper.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».