The Image of Gender and Political Leadership
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This is the first multi-country, factorial experiment on candidate gender designed to avoid social desirability bias and provide a real-world measure of the importance of gender via direct quantitative contrasts with party effect size (the experimental control, which was statistically significant in all cases). The eight countries: Canada in Alberta and Quebec, Chile, Costa Rica, England, Israel, Sweden, Uruguay, and the United States in California and Texas, are established presidential and parliamentary democracies that jointly offer variance on incorporation of women in government, policy agenda, electoral rules, and party system. Young-adult participants come from highly diverse socioeconomic backgrounds in all cases. Political science and psychology literatures are the basis of a multi-dimensional framework about how context molds mental templates of leadership, yielding eleven hypotheses. The 2×2×2 experimental factors, treatments (a lengthy candidate speech with partisan jargon and buzz words), field implementation, and ANOVA techniques used for analysis are outlined in detail. Resident in-country experts who implemented the experiment interpret findings against key country-specific historic and current events in separate country chapters, followed by a chapter providing a meta-analysis of all hypotheses across cases. Though many broad and case specific conclusions can be drawn, the main finding is that traditional leadership images (leaders are men) appear only where defense dominates the political agenda. Otherwise, in diverse contexts, women candidates are accepted as leaders by the participants, indicating young adults’ approval of women’s ability to hold diverse posts, win votes, and manage stereotypically masculine policy areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».