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Enregistrement W4377087030 · doi:10.1088/2515-7639/acd723

Renormalized phonon spectrum in the Su–Schrieffer–Heeger model

2023· article· en· W4377087030 sur OpenAlexafffund
Stepan Fomichev, Mona Berciu

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics Materials · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum and electron transport phenomena
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesStewart Blusson Quantum Matter Institute, University of British ColumbiaNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésRenormalizationPhononLattice (music)PhysicsQuadratic equationQuantum mechanicsCoupling constantCondensed matter physicsMathematical physicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Motivated to understand phonon spectrum renormalization in the ground state of the half-filled Su–Schrieffer–Heeger model, we use the Born–Oppenheimer approximation together with the harmonic approximation to evaluate semi-analytically the all-to-all real-space ionic force constants generated through both linear and quadratic electron-phonon coupling. We then compute the renormalized phonon spectrum and the corresponding lattice zero-point energy (ZPE) as a function of the lattice dimerization. Crucially, the latter is included in the system’s total energy, and thus has a direct effect on the equilibrium dimerization. We find that inclusion of a small quadratic coupling leads to very significant changes in the predicted equilibrium dimerization, calling into question the use of the linear approximation for this model. We also argue that inclusion of the ZPE is key for systems with comparable lattice and electronic energies, and/or for finite size chains. Our method can be straightforwardly generalized to study similar problems in higher dimensions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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