Cognitive dysfunction in patients with systemic lupus erythematosus. A cross-sectional study in a Brazilian sample
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cognitive dysfunction (CD) is frequently found in patients with systemic lupus erythematosus (SLE) and contributes to impairment in the patient's quality of life. AIM: To study CD in a sample of patients and the possible associations with cumulative damage, disease activity, clinical/serological profile, and cumulative glucocorticoid dose. METHODS: Included in this study are 103 patients with SLE and 95 controls for cognitive performance through MoCA (Montreal Cognitive Assessment) and MMSE (Mini-Mental State Examination). Disease activity was measured by SLEDAI (Systemic Lupus Erythematosus Disease Activity Index) and cumulative organ damage by SLICC/ACR/DI (Systemic Lupus International Collaborating Clinics/American College of Rheumatology Damage Index). CES-D (Center for Epidemiological Studies-Depression) scale was used to evaluate depression. Data on clinical and serological profile, treatment, and cumulative glucocorticoid dose were also collected. RESULTS: = 0.01, respectively) when compared to controls. Both questionnaires (MoCA with r = -0.29 and MMSE r = -0.21) correlated negatively with SLICC/ACR/DI and the MoCA with SLEDAI (r = -0.22). No associations were found with cumulative glucocorticoid dose, degree of depression, and clinical or serological profile. CONCLUSIONS: According to the MoCA, visuospatial cognition and abstraction were impaired, and according to the MMSE, spatial orientation and language were impaired in patients with SLE. The CD was correlated with cumulative damage and disease activity. These findings demonstrate that both disease-activity and disease-injury associated CD is found broadly in SLE patients in a Brazilian population, supporting the prior reports of CD in other regional SLE populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».