Alzheimer's disease brain‐derived extracellular vesicles reveal altered synapse‐related proteome and induce cognitive impairment in mice
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Extracellular vesicles (EVs) have been implicated in the spread of neuropathology in Alzheimer's disease (AD), but their involvement in behavioral outcomes linked to AD remains to be determined. METHODS: EVs isolated from post mortem brain tissue from control, AD, or frontotemporal dementia (FTD) donors, as well as from APP/PS1 mice, were injected into the hippocampi of wild-type (WT) or a humanized Tau mouse model (hTau/mTauKO). Memory tests were carried out. Differentially expressed proteins in EVs were assessed by proteomics. RESULTS: Both AD-EVs and APP/PS1-EVs trigger memory impairment in WT mice. We further demonstrate that AD-EVs and FTD-EVs carry Tau protein, present altered protein composition associated with synapse regulation and transmission, and trigger memory impairment in hTau/mTauKO mice. DISCUSSION: Results demonstrate that AD-EVs and FTD-EVs have negative impacts on memory in mice and suggest that, in addition to spreading pathology, EVs may contribute to memory impairment in AD and FTD. HIGHLIGHTS: Aβ was detected in EVs from post mortem AD brain tissue and APP/PS1 mice. Tau was enriched in EVs from post mortem AD, PSP and FTD brain tissue. AD-derived EVs and APP/PS1-EVs induce cognitive impairment in wild-type (WT) mice. AD- and FTD-derived EVs induce cognitive impairment in humanized Tau mice. Proteomics findings associate EVs with synapse dysregulation in tauopathies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».