Performing Childhood: Maddie Ziegler and the Presentation of Young Girls in Video Clips
Notice bibliographique
Résumé
Since the 1980s, the production of video clips has been on the rise. Over the past couple of years, clips showing dance choreographies, often embedded within a rather conceptual fictional framework, have greatly increased in popularity. Although the musicians are usually adults, it is not uncommon to cast children and young adults to perform in the videos. At the same time, multiple reality TV formats in which children and young adults compete performing dance choreographies to famous pop songs have become a popular form of entertainment. The American TV series Dance Moms is a prominent example of this phenomenon. One of the best-known young artists in the field is Maddie Ziegler, who made her debut in this show and subsequently appeared in several music videos by the singer Sia. Maddie, born in 2002, was eleven years old when she first performed in a video clip. Her career is emblematic of the presentation of young girls in a popular culture and media that is dominated by the deliberate play with expectations of age and the blurring of categorical distinctions. Drawing on Maddie Ziegler as an example, the following article provides a close analysis of the presentation of young girls in video clips and reality shows. Special attention is given to the atemporal image of adolescence in these adult reconstructions, which, instead of celebrating the rebellious potential of youth, oscillate between the angelic outer appearance of the child and the serious demeanour of the adult.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».