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Enregistrement W4377098170 · doi:10.5539/gjhs.v15n5p24

Effect of Seasonal Variation on the Bilirubin Content and Hematological Indices among Neonates in Southern Gaza, Palestine

2023· article· en· W4377098170 sur OpenAlexvenueno aff
Mahmoud Mahmoud Elhabiby, Ayman Abu Mustafa, Abdelmarouf Mohieldein

Notice bibliographique

RevueGlobal Journal of Health Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Health and Biochemistry
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBilirubinJaundiceHematocritMedicineHemoglobinPhysiologySeasonalityAnimal scienceInternal medicineBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND & OBJECTIVES: Premature newborns’ bilirubin conjugation and excretion mechanisms are undeveloped. Seasonal changes and other variables affect the severity of newborns’ physiological jaundice. This study examined blood indices, bilirubin levels, and birth season in neonates in the southern Gaza Strip of Palestine. METHODS: A cross-sectional study of 366 neonates aged one to 14 days was conducted in Medical Nasser Complex-Southern Gaza, Palestine.The newborns were divided into four groups based on season of birth: spring (n=72), winter (n=96), autumn (n=103) and summer (n=95). Blood samples were collected in plain vacutainers for assaying bilirubin profile and complete blood count. Bilirubin and complete blood count were assayed by commercial kits. SPSS software was used for data analysis. RESULTS: Indirect and total bilirubin showed significant seasonal variations, whereas direct did not. Spring and winter have increased indirect and total bilirubin. Seasonal hemoglobin levels varied significantly. Red blood cells, hemoglobin, and hematocrit positively correlated with total and indirect bilirubins. CONCLUSION: Spring and winter births exhibited higher indirect and total bilirubin in the first two weeks. The birth season appears to affect newborn jaundice. Short sunshine duration may increase neonatal hyperbilirubinemia risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,157

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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