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Enregistrement W4377098613 · doi:10.1177/03611981231170620

Laboratory Investigation into the Partial Replacement of Aggregates with Recycled High-Density Polyethylene in a Dense Graded Asphalt Mix

2023· article· en· W4377098613 sur OpenAlexaff
S. Banfield, Xiomara Sánchez

Notice bibliographique

RevueTransportation Research Record Journal of the Transportation Research Board · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAsphalt Pavement Performance Evaluation
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHigh-density polyethyleneRutMaterials scienceAsphaltComposite materialPolyethyleneCrackingUltimate tensile strength

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Plastic waste is a growing concern today, as landfills fill up and pollution leads to global climatic problems. Some research has been conducted on using plastics in asphalt, but the effect that high-density polyethylene (HDPE) can have in the performance of the asphalt is not understood. This research examines the impact on the moisture damage, rutting, and cracking resistance of recycled HDPE plastics as a portion of aggregates in a dense graded asphalt mix. Two types of recycled HDPE were used—flakes and pellets. Mixes with 5% by volume of recycled HDPE were designed and compared with a control mix. The results indicate that the use of recycled HDPE allowed for a reduction of 0.5% binder requirement. Tensile strength ratio testing showed that, with no anti-stripping agent, the HDPE-modified mixes had acceptable moisture resistance. Both types of HDPE-modified mixes showcased superior rutting resistance based on the flow number parameter. However, the use of HDPE decreased the cracking resistance of the mixes measured with the Illinois Flexibility Index Test at intermediate temperatures. The dynamic modulus test indicated a decrease in the stiffness of the mixes at low temperatures and confirmed the increase of the stiffness at high operating temperatures. Overall, the results indicate that the use of HDPE as partial replacement of aggregates is feasible and future research could explore balancing the performance of the HDPE-modified mix.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,135
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,005
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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