Neutralizing Antibody Formation with OnabotulinumtoxinA (BOTOX®) Treatment from Global Registration Studies across Multiple Indications: A Meta-Analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Though the formation of neutralizing antibodies (NAbs) during treatment with botulinum neurotoxin is rare, their presence may nonetheless affect the biological activity of botulinum toxin and negatively impact clinical response. The goal of this updated meta-analysis was to evaluate and characterize the rate of NAb formation using an expanded dataset composed of 33 prospective placebo-controlled and open-label clinical trials with nearly 30,000 longitudinal subject records prior to and following onabotulinumtoxinA treatment in 10 therapeutic and aesthetic indications. Total onabotulinumtoxinA doses per treatment ranged from 10 U to 600 U administered in ≤15 treatment cycles. The NAb formation at baseline and post-treatment was tested and examined for impact on clinical safety and efficacy. Overall, 27 of the 5876 evaluable subjects (0.5%) developed NAbs after onabotulinumtoxinA treatment. At study exit, 16 of the 5876 subjects (0.3%) remained NAb positive. Due to the low incidence of NAb formation, no clear relationship was discernable between positive NAb results and gender, indication, dose level, dosing interval, treatment cycles, or the site of injection. Only five subjects who developed NAbs post-treatment were considered secondary nonresponders. Subjects who developed NAbs revealed no other evidence of immunological reactions or clinical disorders. This comprehensive meta-analysis confirms the low NAb formation rate following onabotulinumtoxinA treatment across multiple indications, and its limited clinical impact on treatment safety and efficacy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle