Neutralizing Antibody Formation with OnabotulinumtoxinA (BOTOX®) Treatment from Global Registration Studies across Multiple Indications: A Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Though the formation of neutralizing antibodies (NAbs) during treatment with botulinum neurotoxin is rare, their presence may nonetheless affect the biological activity of botulinum toxin and negatively impact clinical response. The goal of this updated meta-analysis was to evaluate and characterize the rate of NAb formation using an expanded dataset composed of 33 prospective placebo-controlled and open-label clinical trials with nearly 30,000 longitudinal subject records prior to and following onabotulinumtoxinA treatment in 10 therapeutic and aesthetic indications. Total onabotulinumtoxinA doses per treatment ranged from 10 U to 600 U administered in ≤15 treatment cycles. The NAb formation at baseline and post-treatment was tested and examined for impact on clinical safety and efficacy. Overall, 27 of the 5876 evaluable subjects (0.5%) developed NAbs after onabotulinumtoxinA treatment. At study exit, 16 of the 5876 subjects (0.3%) remained NAb positive. Due to the low incidence of NAb formation, no clear relationship was discernable between positive NAb results and gender, indication, dose level, dosing interval, treatment cycles, or the site of injection. Only five subjects who developed NAbs post-treatment were considered secondary nonresponders. Subjects who developed NAbs revealed no other evidence of immunological reactions or clinical disorders. This comprehensive meta-analysis confirms the low NAb formation rate following onabotulinumtoxinA treatment across multiple indications, and its limited clinical impact on treatment safety and efficacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,049 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».