Seeking a better understanding of the non-receptor tyrosine kinase, SRMS
Notice bibliographique
Résumé
SRMS (Src-Related kinase lacking C-terminal regulatory tyrosine and N-terminal Myristoylation Sites) is a non-receptor tyrosine kinase first reported in a 1994 screen for genes regulating murine neural precursor cells. SRMS, pronounced "Shrims", lacks the C-terminal regulatory tyrosine critical for the regulation of the enzymatic activity of Src-family kinases (SFKs). Another remarkable characteristic of SRMS is its localization into distinct SRMS cytoplasmic punctae (SCPs) or GREL (Goel Raghuveera-Erique Lukong) bodies, a pattern not observed in the SFKs. This unique subcellular localization of SRMS could dictate its cellular targets, proteome, and potentially, substrates. However, the function of SRMS is still relatively unknown. Further, how is its activity regulated and by what cellular targets? Studies have emerged highlighting the potential role of SRMS in autophagy and in regulating the activation of BRK/PTK6. Potential novel cellular substrates have also been identified, including DOK1, vimentin, Sam68, FBKP51, and OTUB1. Recent studies have also demonstrated the potential role of the kinase in various cancers, including gastric and colorectal cancers and platinum resistance in ovarian cancer. This review discusses the advancements made in SRMS-related biology to date and the path to understanding the cellular and physiological significance of the kinase.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».