Differential responses from the left postcentral gyrus, right middle frontal gyrus, and precuneus to meal ingestion in patients with functional dyspepsia
Notice bibliographique
Résumé
Background Functional dyspepsia (FD) is most often a meal-induced syndrome. Studies using resting-state functional magnetic resonance imaging (rs-fMRI) reported abnormal connectivity in areas related to pain processing in FD. However, only a few studies have attempted to determine how meal ingestion affects the brain's working patterns. Through rs-fMRI, this study observed how meal ingestion affected brain regions related to visceral hypersensitivity and emotional response networks in FD patients. Methods A total of 30 FD patients and 32 healthy controls (HC) were enrolled and underwent clinical investigations. Rs-fMRI was performed twice after a 4-h fast and 50 min after a meal. The mean functional connectivity strength (FCS) values were extracted from brain regions with significant differences to show the trend of changes related to meal ingestion after FCS analyses. Results Depression, anxiety, sleep disturbances, and weight loss were more common in FD patients (P ≤ 0.001). Compared with HCs (corrected cluster P-value < 0.05), FD patients had significantly higher FCS in the right middle frontal gyrus before meals and higher meal-induced FCS in the left postcentral gyrus. HCs had greater meal-induced activation in the right precuneus and anterior cingulate cortex. FD patients had a decreasing trend in the right inferior frontal gyrus compared to the increasing trend in HCs. We only found anxiety to be negatively correlated with FCS in the right inferior frontal gyrus in FD (r = −0.459, p = 0.048, uncorrected). Conclusions In this study, we discovered that FD patients have different perceptual and emotional responses to food intake in defined brain areas, providing promising impetus for understanding pathogenic brain mechanisms in FD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».