Decentralized event-triggered resilient control for a class of networked control systems under denial-of-service attacks
Notice bibliographique
Résumé
This paper studies the problem of resilient dynamic output-feedback control schemes for continuous-time networked control systems (NCSs). A decentralized hybrid strategy is utilized while network imperfections, external disturbances, and noise are considered. Moreover, during data transmission, a practical denial-of-service (DoS) jamming attack, which periodically disturbs the network channels, is considered. To preserve the network resources, a decentralized event-triggered mechanism is employed to transmit only the sampled signals that are required. It is assumed that outputs and control inputs of each subsystem are transmitted to the corresponding decentralized controllers and actuators, respectively, over the different individual channels based on independent triggering mechanisms. At first, the NCS is modeled as a decentralized hybrid system with exogenous disturbance and noise. Then, sufficient conditions that guarantee the [Formula: see text]-stability of the NCS in the presence of external disturbances and noise, which is resilient to periodic DoS attacks, are provided in terms of the linear matrix inequalities. Finally, sufficient conditions are derived to deal with the time-varying delays. It has been demonstrated that the proposed technique can be effectively applied to a well-known continuous stirred tank reactor (CSTR) as a benchmark example.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».