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Enregistrement W4377140711 · doi:10.1111/epi.17659

<i>kcna1a</i> mutant zebrafish model episodic ataxia type 1 (EA1) with epilepsy and show response to first‐line therapy carbamazepine

2023· article· en· W4377140711 sur OpenAlexaff
Deepika Dogra, Paola L. Meza‐Santoscoy, Cezar Gavrilovici, Renata Rehak, Cristiane Lucia Rodriguez de la Hoz, Kingsley Ibhazehiebo, Jong M. Rho, Deborah M. Kurrasch

Notice bibliographique

RevueEpilepsia · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueZebrafish Biomedical Research Applications
Établissements canadiensHotchkiss Brain InstituteAlberta Children's HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésZebrafishEpilepsyAtaxiaNeuroscienceCarbamazepineBiologyStartle responseInternal medicineMedicineGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Objective KCNA1 mutations are associated with a rare neurological movement disorder known as episodic ataxia type 1 (EA1), and epilepsy is a common comorbidity. Current medications provide only partial relief for ataxia and/or seizures, making new drugs needed. Here, we characterized zebrafish kcna1a −/− as a model of EA1 with epilepsy and compared the efficacy of the first‐line therapy carbamazepine in kcna1a −/− zebrafish to Kcna1 −/− rodents. Methods CRISPR/Cas9 mutagenesis was used to introduce a mutation in the sixth transmembrane segment of the zebrafish Kcna1 protein. Behavioral and electrophysiological assays were performed on kcna1a −/− larvae to assess ataxia‐ and epilepsy‐related phenotypes. Real‐time quantitative polymerase chain reaction (qPCR) was conducted to measure mRNA levels of brain hyperexcitability markers in kcna1a −/− larvae, followed by bioenergetics profiling to evaluate metabolic function. Drug efficacies were tested using behavioral and electrophysiological assessments, as well as seizure frequency in kcna1a −/− zebrafish and Kcna1 −/− mice, respectively. Results Zebrafish kcna1a −/− larvae showed uncoordinated movements and locomotor deficits, along with scoliosis and increased mortality. The mutants also exhibited impaired startle responses when exposed to light–dark flashes and acoustic stimulation as well as hyperexcitability as measured by extracellular field recordings and upregulated fosab transcripts. Neural vglut2a and gad1b transcript levels were disrupted in kcna1a −/− larvae, indicative of a neuronal excitatory/inhibitory imbalance, as well as a significant reduction in cellular respiration in kcna1a −/− , consistent with dysregulation of neurometabolism. Notably, carbamazepine suppressed the impaired startle response and brain hyperexcitability in kcna1a −/− zebrafish but had no effect on the seizure frequency in Kcna1 −/− mice, suggesting that this EA1 zebrafish model might better translate to humans than rodents. Significance We conclude that zebrafish kcna1a −/− show ataxia and epilepsy‐related phenotypes and are responsive to carbamazepine treatment, consistent with EA1 patients. These findings suggest that kcna1 −/− zebrafish are a useful model for drug screening as well as studying the underlying disease biology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,702
Score d'incertitude au seuil0,950

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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