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Enregistrement W4377140719 · doi:10.1177/15248380231173427

Partner Effects of Childhood Maltreatment: A Systematic Review and Meta-Analysis

2023· review· en· W4377140719 sur OpenAlexafffund
Marie‐Pier Vaillancourt‐Morel, Ève-Line Bussières, Marie-Chloé Nolin, Marie‐Ève Daspe

Notice bibliographique

RevueTrauma Violence & Abuse · 2023
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild Abuse and Trauma
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaUniversité du Québec à Trois-Rivières
Mots-clésCINAHLPsychologyClinical psychologyMeta-analysisDomestic violenceDistressIntervention (counseling)Association (psychology)Poison controlInjury preventionDevelopmental psychologyMedicinePsychiatryPsychological interventionPsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although several studies have shown that childhood maltreatment (CM) is associated with a host of negative consequences including romantic relationship difficulties for victims in adulthood, most overlooked the potential effects on the romantic partner. This systematic review and meta-analysis aims to comprehensively synthesize the literature on the association between a person’s CM and their partner’s individual and couple outcomes. We searched PubMed, PsycNET, Medline, CINAHL, and Eric using search strings related to CM and partner. We identified 3,238 articles after removal of duplicates; 28 studies met the inclusion criteria and relied on independent sample. The studies reported associations between a person’s CM and a wide breadth of partner’s negative couple outcomes (e.g., communication, sexuality) as well as intra-individual psychological difficulties (e.g., psychological distress, emotion, and stress reactivity). Meta-analytic results showed significant, but trivial to small associations between a person’s CM and their partner’s lower relationship satisfaction ( r = −.09, 95% CI [−.14, −.04]), higher intimate partner violence ( r = .08, [.05, .12]), and higher psychological distress ( r = .11, [.06, .16]). These associations were similar for women and men and did not differ as a function of sample’s mean age, proportion of cultural diversity, and publication year. These findings suggest that a person’s CM is related to their partner’s outcomes including to the partner’s intra-individual outcomes. Prevention and intervention strategies should acknowledge that a person’s CM may also affect their romantic partner, considering the couple as a reciprocal system, and offer victims’ romantic partners specific services.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,040
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,077

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,040
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0190,037
Bibliométrie0,0110,011
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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