BOS1b.004 The creation of an easy read advance care planning workbook
Notice bibliographique
Résumé
Background As one of the largest and most diverse health authorities in Canada, Fraser Health Authority’s (FHA) Regional Advance Care Planning (ACP) Team is privileged to facilitate hundreds of education sessions and workshops for the public each year. We are committed to equity and are constantly striving to meet the varying needs and abilities of our communities and community partners. Methods Innovative Approach Results In collaboration with community partners, this team co-created a picture based, simplified Easy Read Advance Care Planning Workbook. It supports people who may process information differently. Target audiences include: People living with brain conditions such as Dementia, Huntington’s disease, ALS, Parkinson’s disease, or tumors People living with impairments from health events such as aphasia from Stroke or other limitations from Brain Injury People living with disabilities People with limited English literacy (when translation is not available) This is a first of its kind inclusive resource which includes simultaneous caregiver and support persons with guidance to assist others through the ACP process. Conclusion In this oral presentation, participants will: Discuss the importance and challenges of creating an inclusive workbook that meets the diverse needs and abilities of various underserved populations Review key steps and significant stakeholders involved in an inclusive equity-focused process Begin to explore ways to adapt this workbook into your country or community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,202 | 0,103 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».