Why only half of the added ansa-metallocene catalyst active in the E/P/diene polymerization: catalyst evaluation in terms of active center [Zr]/[C*] fraction and polymerization propagation rate constants
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
To understand how the silyl-bridged metallocene catalysts rac-Me2Si(2-Me-4-Ph-Ind)2ZrCl2 behave against dienes under the same reaction condition because of its importance as a commercial polymerization catalyst and ethylene propylene diene monomers (EPDM). Adding diene depressed the catalytic activity, especially 5-ethylidene-2-norbornene (ENB) exerted the most substantial deactivation effect. Firstly, we examine the (ENB, vinyl norbornene (VNB) and 4-vinylcyclohexene (VCH)) non-conjugated and conjugated (isoprene (IP), butadiene (BD)) diene and address how polymerization catalysts behave against these dienes. For example, the catalytic activity was enhanced with IP and BD (3–3.3106 gm/mmolMt·h) compared to ENB, VNB and VCH. The VNB incorporation rate was prolonged (5.4 mol%), but with IP and BD, it was relatively moderate. E/P/IP and E/P/BD with higher incorporation of E produced a higher MW, which means that the chain transfer reaction with ethylene is slower than P. Secondly, we address how the dienes exocyclic and exocyclicπ bonds of non-conjugated and conjugated properties of IP and BD affect the kinetic measurements such as active centers [Zr]/[C*] fraction, EPDM chain propagation, termination, and isomerization. Finally, we compare [Zr]/[C*] and kpPE, kpP and kpDienes for different EPDM. After collecting these kinetic parameters, we can describe the mechanism’s intricacy and the existence of considerable catalyst dormancy with dienes under identical reaction conditions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle