Food Futures in Education and Society
Notice bibliographique
Résumé
"This book brings together a unique collection of chapters to facilitate a broad discussion on food education that will stimulate readers to think about key policies, recent research, curriculum positions and how to engage with key stakeholders about the future of food. Food education has gained much attention because the challenges that influence food availability and eating in schools also extend beyond the school gate. Accordingly, this book establishes evidence-based arguments that recognise the many facets of food education, and reveal how learning through a futures' lens and joined-up thinking is critical for shaping intergenerational fairness concerning food futures in education and society. This book is distinctive through its multidisciplinary collection of chapters on food education with a particular focus on the Global North, with case studies from England, Australia, the Republic of Ireland, the United States of America, Canada and Germany. With a focus on three key themes and a rigorous food futures framework, the book is structured into three sections: (i) food education, pedagogy and curriculum (ii) knowledge and skill diversity associated with food and health learning (iii) food education inclusivity, culture and agency. Overall, this volume extends and challenges current research and theory in the area of food education and food pedagogy and offers insight and tangible benefits for the future development of food education policies and curricula. This book will be of great interest to students, scholars, policymakers and education leaders working on food education and pedagogy, food policy, health and diet and the sociology of food"--
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».