Analisis Ketersediaan Air Upaya Pemenuhan Kebutuhan Air Bersih di Desa Tinawun Kecamatan Malo Kabupaten Bojonegoro
Notice bibliographique
Résumé
Air adalah kebutuhan vital untuk keberlangsungan hidup setiap makhluk di bumi. Tanpa adanya air di bumi maka kehidupan tidak akan pernah ada). Tingkat kebutuhan air di setiap daerah pasti berbeda yang disebabkan oleh tingkat penggunaan dan jumlah penduduk di daerah tersebut. Begitu pula kebutuhan air bersih di Kabupaten Bojonegoro yang berfariatif di setiap wilayahnya termasuk di Desa Tinawun Kecamatan Malo Kabupaten Bojonegoro. Tujuan dilakukannya penelitian ini adalah untuk mengetahui perkiraan jumlah penduduk Desa Tinawun tahun 2030 dikaitkan dengan kebutuhan air bersih di Desa Tinawun pada tahun 2030. Metode perhitungan menggunakan aritmatik, geometrik dan regresi linier. Hasil dari penelitian ini bahwa Jumlah penduduk Desa Tinawun pada tahun 2030 diprediksi sebanyak 1.867 Jiwa, Sedangkan untuk jumlah pelanggan pengguna air WISLIC pada tahun 2030 diperkirakan sebanyak 124 SR atau diperkirakan sebnayak 1,275 jiwa. Prediksi kebutuhan air Desa Tinawun berdasarkan jumlah prediksi penduduk pada tahun 2030 sebanyak 1,789 Liter/detik, Untuk prediksi kebutuhan air berdasarkan jumlah pelanggan pada tahun 2030 sebanyak 0,955 liter/detik. Sedangkan ketersedian air Sendang Sejahtera yang dari hasil penelitian didapat hasil 0,919 liter/detik, sehingga untuk mencukupi kebutuha air ditahun 2030 memiliki kekurangan air sebanyak 0,036 liter/detik.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».