<i>Wil Luunda ‘Waada aks</i> (Where the Waters Meet): Deep-time histories of shifting estuarine landscapes and human settlement in <i>Laxgalts’ap</i> watershed, northern British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
The geomorphological dynamism of estuarine landscapes provides challenges to archaeologists trying to understand the long-term, intertwined histories of people and place in these ecotones. This is especially the case in regions like the Northwest Coast of North America, where the location of the interface between river and coast has shifted in tandem with changing relative sea level (RSL) positions in the late Pleistocene through the Holocene. We explore the deep-time landscape and settlement histories of the estuarine landscapes of Laxgalts’ap, a culturally significant place for the Gitga’at First Nation on the northern coast of British Columbia, Canada, by melding archaeological, paleoenvironmental, and oral historical knowledge. Using geological data and GIS modeling, we document the evolution of the estuary at Laxgalts’ap in the context of a transformation from a marine channel to an inlet and then a river valley over the last 14,500 years. Our archaeological surveys revealed evidence of human occupation that is over 10,600 years old and spans the Holocene, demonstrating the long-term connections to estuarine areas that are also reflected in Gitga’at oral traditions. This study demonstrates how, with careful attention to geomorphological processes and landscape change, we can document deep-time cultural connections to place, even in the most dynamic landscapes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».