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Enregistrement W4377239271 · doi:10.1093/jsxmed/qdad060.280

(300) Impact of Intranasal Testosterone versus Intramuscular Testosterone cypionate on Hematocrit of Hypogonadal Men: Data from an ongoing Phase IV, Open-label, Randomized Clinical Trial.

2023· article· en· W4377239271 sur OpenAlexaff
Parris Diaz, Jesse Ory, J Loloi, Ari Bernstein, Rubén Blachman-Braun, Montserrat Rivero, Akhil Muthigi, Ranjith Ramasamy

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Sexual Medicine · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHormonal and reproductive studies
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHematocritTestosterone (patch)MedicineRandomized controlled trialInternal medicineAdverse effectUrologyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction The potential increase in hematocrit and subsequent risk of polycythemia has been regarded as one of the most worrisome adverse effects of testosterone therapy (TT). Recent evidence has shown that the modality of delivery and half-life of each formulation may affect the incidence of these side effects. Therefore, we hypothesized that longer-acting intramuscular testosterone would increase hematocrit to a higher degree than the shorter-acting nasal formulations that can more closely mimic normal physiology. Objective To compare the effects of Intranasal Testosterone (NT) and Intramuscular Testosterone (TC) on hematocrit and serum testosterone levels in testosterone deficient men over 4 months. Methods This Phase IV, randomized, open-label clinical trial was performed on 39 symptomatic, testosterone deficient (TD) men with at least two serum testosterone levels below 300 ng/dL drawn before 10AM. Men were randomized (1:1) to receive either nasal gel three times per day (5.5mg per nostril) and intramuscular TC (200mg) once every two weeks. The primary outcomes were changes in Hematocrit and serum T before and after four months. Secondary outcomes were changes in estradiol (E), PSA and 17-OHP. Data analysis was performed using two-sample and single-sample T tests (Microsoft Excel v.16.60). Results A total of 39 men with testosterone deficiency were randomized to receive either NT (n=15) or TC (n=24). The median participant age was 46 years old with a mean serum T of 237.1 ng/dL and hematocrit of 43.3%. Prevalence of participants who screened positive for OSA on STOP-BANG questionnaire for NT and TC group were 67% and 71%, respectively. Compared to their respective baselines, men in both groups saw significantly increased serum testosterone levels (p 52%) after 4 months was 0% in NT group and 4.2% in TC. Those taking TC saw increases in E (p=0.003) and decreases in 17-OHP (p<0.001) at follow-up, where NT saw no changes. Neither regimen significantly impacted PSA at follow-up. Conclusions Both Intranasal and Intramuscular testosterone regimens are effective in treating hypogonadal men. However, short-acting nasal T does not appear to impact hematocrit levels especially when compared to testosterone cypionate. Those who are at increased risk of developing polycythemia or want to avoid changes in their E or 17-OHP levels may benefit from short-acting T formulations. Disclosure Yes, this is sponsored by industry/sponsor: Acerus Pharmaceuticals Clarification Industry funding only - investigator initiated and executed study Any of the authors act as a consultant, employee or shareholder of an industry for: Acerus Pharmaceuticals

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,321
Tête enseignante GPT0,506
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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