Violent Exposures, Exposing Violence: Gender, Anti-Blackness and the Strip-Searching of Black Women and Girls in Canada
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, more media attention has been given to the routinisation of police strip-searches in Canada. As with many violent policing practices, the routine use of strip-searching disproportionately affects Black, Indigenous, and racialised women. This article investigates the legal archives of two cases of the strip-searching of Black women and girls in Canada – the case of S.B. who was violently strip-searched by four Ottawa police officers in 2008 and the case of three 12-year-old girls who were strip-searched in a Halifax public school in 1995. This article demonstrates that the exposure of Black women’s and girls’ bodies that occurs in the strip-search encounter is part of the matrix of gendered anti-Blackness. In tracing the moves that the state makes to erase the sexualised violence of the strip-search, this paper suggests that the strip search be understood as a form of gendered anti-Black terror – a technology of violence that functions to evict Black women and girls from personhood. The disciplinary technology of the strip-search is one way in which the state exercises its sovereign power and marks Black women’s and girls’ bodies as violable bodies. I argue that the weaponisation of bodily exposure has a long legacy, and as a highly visual and spectacular encounter, the strip-search cases point to a particular kind of persistent corporeal violence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,050 | 0,020 |
| Communication savante | 0,008 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».