Lateral Extensional Mode Piezoelectric ZnO-on-Nickel RF MEMS Resonators for Back-End-of-Line Integration
Notice bibliographique
Résumé
High motional resistance and incompatibility with post-CMOS fabrication due to thermal budget constraints are imperative issues associated with the back-end-of-line integration of lateral extensional vibrating micromechanical resonators. This paper presents piezoelectric ZnO-on-nickel resonators as a viable means for mitigating both of the issues. Lateral extensional mode resonators equipped with thin-film piezoelectric transducers can exhibit much lower motional impedances than their capacitive counterparts due to piezo-transducers' higher electromechanical coupling coefficients. Meanwhile, the employment of electroplated nickel as the structural material allows the process temperature to be kept lower than 300 °C, which is low enough for the post-CMOS resonator fabrication. In this work, various geometrical rectangular and square plates resonators are investigated. Moreover, parallel combination of several resonators into a mechanically coupled array was explored as a systematic approach to lower motional resistance from ~1 kΩs to 0.562 kΩs. Higher order modes were investigated for achieving higher resonance frequencies up to 1.57 GHz. Local annealing by Joule heating was also exploited for quality factor improvement after device fabrication by ~2× enhancement and breaking the record of MEMS electroplated nickel resonators in lowering insertion loss to ~10 dB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».