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Enregistrement W4377288994 · doi:10.3390/mi14051089

Lateral Extensional Mode Piezoelectric ZnO-on-Nickel RF MEMS Resonators for Back-End-of-Line Integration

2023· article· en· W4377288994 sur OpenAlexaff
Adnan Zaman, Abdulrahman Alsolami, Mian Wei, Ivan Rivera, Masoud Baghelani, Jing Wang

Notice bibliographique

RevueMicromachines · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced MEMS and NEMS Technologies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesDivision of Electrical, Communications and Cyber SystemsKing Abdulaziz City for Science and TechnologyNational Science Foundation
Mots-clésResonatorMaterials scienceMicroelectromechanical systemsElectroplatingFabricationPiezoelectricityOptoelectronicsJoule heatingQ factorCMOSElectrical engineeringComposite materialEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High motional resistance and incompatibility with post-CMOS fabrication due to thermal budget constraints are imperative issues associated with the back-end-of-line integration of lateral extensional vibrating micromechanical resonators. This paper presents piezoelectric ZnO-on-nickel resonators as a viable means for mitigating both of the issues. Lateral extensional mode resonators equipped with thin-film piezoelectric transducers can exhibit much lower motional impedances than their capacitive counterparts due to piezo-transducers' higher electromechanical coupling coefficients. Meanwhile, the employment of electroplated nickel as the structural material allows the process temperature to be kept lower than 300 °C, which is low enough for the post-CMOS resonator fabrication. In this work, various geometrical rectangular and square plates resonators are investigated. Moreover, parallel combination of several resonators into a mechanically coupled array was explored as a systematic approach to lower motional resistance from ~1 kΩs to 0.562 kΩs. Higher order modes were investigated for achieving higher resonance frequencies up to 1.57 GHz. Local annealing by Joule heating was also exploited for quality factor improvement after device fabrication by ~2× enhancement and breaking the record of MEMS electroplated nickel resonators in lowering insertion loss to ~10 dB.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,109
Score d'incertitude au seuil0,623

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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