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Enregistrement W4377290765 · doi:10.1073/pnas.2302019120

Stem cell decoupling underlies impaired lymphoid development during aging

2023· article· en· W4377290765 sur OpenAlexfundno aff
Geunhyo Jang, S. Contreras, Eduardo Esteva, Samik Upadhaya, Jue Feng, Nicholas M. Adams, Élodie Richard, Rajeshwar Awatramani, Catherine M. Sawai, Boris Reizis

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSingle-cell and spatial transcriptomics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institutes of HealthInstitut National Du CancerYork UniversityNew York State Stem Cell ScienceEdward P. Evans FoundationEuropean Hematology AssociationNational Institute on AgingDamon Runyon Cancer Research Foundation
Mots-clésBiologyHaematopoiesisMyeloidLymphopoiesisStem cellBone marrowPopulationProgenitor cellImmunophenotypingHematopoietic stem cellCell biologyImmunologyFlow cytometryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mammalian aging is associated with multiple defects of hematopoiesis, most prominently with the impaired development of T and B lymphocytes. This defect is thought to originate in hematopoietic stem cells (HSCs) of the bone marrow, specifically due to the age-dependent accumulation of HSCs with preferential megakaryocytic and/or myeloid potential (“myeloid bias”). Here, we tested this notion using inducible genetic labeling and tracing of HSCs in unmanipulated animals. We found that the endogenous HSC population in old mice shows reduced differentiation into all lineages including lymphoid, myeloid, and megakaryocytic. Single-cell RNA sequencing and immunophenotyping (CITE-Seq) showed that HSC progeny in old animals comprised balanced lineage spectrum including lymphoid progenitors. Lineage tracing using the aging-induced HSC marker Aldh1a1 confirmed the low contribution of old HSCs across all lineages. Competitive transplantations of total bone marrow cells with genetically marked HSCs revealed that the contribution of old HSCs was reduced, but compensated by other donor cells in myeloid cells but not in lymphocytes. Thus, the HSC population in old animals becomes globally decoupled from hematopoiesis, which cannot be compensated in lymphoid lineages. We propose that this partially compensated decoupling, rather than myeloid bias, is the primary cause of the selective impairment of lymphopoiesis in older mice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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