In-vitro and In-vivo Anti-Candidal Effect of Cnidoscolus aconitifolius Leaves Extracts
Notice bibliographique
Résumé
Candidiasis is an opportunistic infection caused by pathogens of the genus Candida. Due to the increase in antifungal resistance by Candida species, there is a need for alternatives in its treatment. Cnidoscolus aconitifolius is a medicinal plant with vast nutritional and antimicrobial properties. This study evaluated the in-vitro and in-vivo anti-candidal effect of Cnidoscolus aconitifolius (spinach tree) leaves extract. Clinical isolates of Candida albicans, Candida krusei, Candida tropicalis, Candida dublinensis, Candida glabrata, and Candida parapsilosis were used in this study and Cold maceration technique was employed in the plant extraction process, to obtain its ethanolic, methanolic, and aqueous extract. The agar well diffusion method and 2-fold dilution process -to obtain 250 mg/ml to 15.625mg/ml of the extracts -were used for the antimicrobial sensitivity test and three weeks old female Wistar rats infected with 20µl of standardized C. albicans were used for the in-vivo evaluation. Statistical analysis was done using Statistical package for Social Sciences (SPSS) version 22. In-vitro assay revealed ethanolic extract as the most potent extract with the highest inhibition zone diameter of 12.67±1.15c, 11.67±1.15c, and 12.33±0.58c at 250mg/ml against C. tropicalis, C. krusei2, and C. parapsilosis respectively. C. parapsilosis was the most sensitive to all the extracts. In-vivo, the disappearance of disease symptoms and progressive decrease in rats Candida burden- from 6.35×103 CFU/ml obtained after infection to 2.15×103CFU/ml after treatment revealed the ability of the plant to treat candidiasis. The study suggests that extract of Cnidoscolus aconitifolius leaves could act individually or synergistically as effective drug candidates in the treatment of candidiasis; thus if its individual antifungal constituents are purified, this plant could be the next major anti-candidal agent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».