Incubation Time Influences Organic Anion Transporter 1 Kinetics and Renal Clearance Predictions
Notice bibliographique
Résumé
Accurate predictions of drug uptake transporter involvement in renal excretion of xenobiotics require determination of in vitro transport kinetic parameters under initial-rate conditions. The purpose of the present study was to determine how changing the incubation time from initial rate to steady state influences ligand interactions with the renal organic anion transporter 1 (OAT1), and the impact of the different experimental conditions on pharmacokinetic predictions. Transport studies were performed with Chinese hamster ovary cells expressing OAT1 (CHO-OAT1) and the Simcyp Simulator was used for physiological-based pharmacokinetic predictions. Maximal transport rate and intrinsic uptake clearance (CLint) for PAH decreased with increasing incubation time. The CLint values ranged 11-fold with incubation times spanning from 15 s (CLint,15s, initial rate) to 45 min (CLint,45min, steady state). The Michaelis constant (Km) was also influenced by the incubation time with an apparent increase in the Km value at longer incubation times. Inhibition potency of five drugs against PAH transport was tested using incubation times of either 15 s or 10 min. There was no effect of time on inhibition potency for omeprazole or furosemide, whereas indomethacin was less potent, and probenecid (~2-fold) and telmisartan (~7-fold) more potent with the longer incubation time. Notably, the inhibitory effect of telmisartan was reversible, albeit slowly. A pharmacokinetic model was developed for PAH using the CLint,15s value. The simulated plasma concentration-time profile, renal clearance, and cumulative urinary excretion-time profile of PAH agreed well with reported clinical data, and the PK parameters were sensitive to the time-associated CLint value used in the model.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».