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Enregistrement W4377695790 · doi:10.1016/s1474-4422(23)00131-x

Neuroimaging standards for research into small vessel disease—advances since 2013

2023· review· en· W4377695790 sur OpenAlexafffund
Marco Duering, Geert Jan Biessels, Amy Brodtmann, Christopher Chen, Charlotte Cordonnier, Frank‐Erik de Leeuw, Stéphanie Debette, Richard Frayne, Éric Jouvent, Natalia S. Rost, Annemieke ter Telgte, Rustam Al‐Shahi Salman, Walter H. Backes, Hee‐Joon Bae, Rosalind Brown, Hugues Chabriat, Alberto De Luca, Charles DeCarli, Anna Dewenter, Fergus Doubal, Michael Ewers, Thalia S. Field, Aravind Ganesh, Steven M. Greenberg, Karl G. Helmer, Saima Hilal, Angela C.C. Jochems, Hanna Jokinen, Hugo J. Kuijf, Bonnie Lam, Jessica Lebenberg, Bradley J. MacIntosh, Pauline Maillard, Vincent Mok, Leonardo Pantoni, Salvatore Rudilosso, Claudia L. Satizábal, Markus D. Schirmer, Reinhold Schmidt, Colin Smith, Julie Staals, Michael J. Thrippleton, Susanne J. van Veluw, Prashanthi Vemuri, Yilong Wang, David J. Werring, Marialuisa Zedde, Rufus Akinyemi, Óscar H. Del Brutto, Hugh S. Markus, Yi‐Cheng Zhu, Eric E. Smith, Martin Dichgans, Joanna M. Wardlaw

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Neurology · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebrovascular and Carotid Artery Diseases
Établissements canadiensOntario Brain InstituteUniversity of TorontoSunnybrook Health Science CentreUniversity of British ColumbiaHotchkiss Brain InstituteFoothills Medical CentreUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesDaiichi Sankyo EuropeMedical Research CouncilCanadian Institutes of Health ResearchBayer KoreaSanofi GenzymeDirectorate for Biological SciencesNational Institutes of HealthDementias Platform UKUK Dementia Research InstituteEuropean Stroke OrganisationEuropean Academy of NeurologyAlberta InnovatesEVER Neuro PharmaAstraZeneca KoreaNovo NordiskEisaiFondation LeducqAgence Nationale de la RechercheBritish Heart FoundationSanofiGovernment of CanadaBayer VitalBristol-Myers SquibbNestlé Health ScienceConsortium canadien en neurodégénérescence associée au vieillissementAmicus TherapeuticsCanadian Cardiovascular SocietyAlzheimer SocietyAlzheimer's SocietyBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilWellcome TrustResearch Councils UKYuhanMcMaster UniversityAlexion PharmaceuticalsPfizerBiogenAlnylam PharmaceuticalsHeart and Stroke Foundation of CanadaUK Research and InnovationEli Lilly and CompanyAstraZenecaSiemens HealthineersAmgenWeston Brain InstituteAmerican Heart Association
Mots-clésNeuroimagingCognitionDiseaseMedicineNeuroscienceCognitive declineStroke (engine)NeurodegenerationMagnetic resonance imagingPsychologyPathologyRadiologyDementia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Synthèse
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Sans objethigh
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Synthèse
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Autre devismedium
modèles en désaccordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,196
Tête enseignante GPT0,460
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.

Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.

Devis d'étudeSans objet · Autre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations973
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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