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Neuroimaging standards for research into small vessel disease—advances since 2013

2023· review· en· 973 citations· W4377695790 sur OpenAlex· 10.1016/s1474-4422(23)00131-x

Pourquoi ce travail est-il dans la base ?

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

Affiliation canadienneUne personne signataire a déclaré un établissement canadien. C'est la seule voie dont dispose la base habituelle.
Organisme subventionnaire canadienUn organisme canadien l'a financé. Le travail peut ne porter aucune affiliation canadienne.

Scores machine (provisoires)

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Tête enseignante Opus0,196
Tête enseignante GPT0,460
Écart entre enseignants
0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Résumé

Cerebral small vessel disease (SVD) is common during ageing and can present as stroke, cognitive decline, neurobehavioural symptoms, or functional impairment. SVD frequently coexists with neurodegenerative disease, and can exacerbate cognitive and other symptoms and affect activities of daily living. Standards for Reporting Vascular Changes on Neuroimaging 1 (STRIVE-1) categorised and standardised the diverse features of SVD that are visible on structural MRI. Since then, new information on these established SVD markers and novel MRI sequences and imaging features have emerged. As the effect of combined SVD imaging features becomes clearer, a key role for quantitative imaging biomarkers to determine sub-visible tissue damage, subtle abnormalities visible at high-field strength MRI, and lesion-symptom patterns, is also apparent. Together with rapidly emerging machine learning methods, these metrics can more comprehensively capture the effect of SVD on the brain than the structural MRI features alone and serve as intermediary outcomes in clinical trials and future routine practice. Using a similar approach to that adopted in STRIVE-1, we updated the guidance on neuroimaging of vascular changes in studies of ageing and neurodegeneration to create STRIVE-2.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

La notice

Revue
The Lancet Neurology
Thématique
Cerebrovascular and Carotid Artery Diseases
Domaine
Medicine
Établissements canadiens
Ontario Brain InstituteUniversity of TorontoSunnybrook Health Science CentreUniversity of British ColumbiaHotchkiss Brain InstituteFoothills Medical CentreUniversity of Calgary
Organismes subventionnaires
Daiichi Sankyo EuropeMedical Research CouncilCanadian Institutes of Health ResearchBayer KoreaSanofi GenzymeDirectorate for Biological SciencesNational Institutes of HealthDementias Platform UKUK Dementia Research InstituteEuropean Stroke OrganisationEuropean Academy of NeurologyAlberta InnovatesEVER Neuro PharmaAstraZeneca KoreaNovo NordiskEisaiFondation LeducqAgence Nationale de la RechercheBritish Heart FoundationSanofiGovernment of CanadaBayer VitalBristol-Myers SquibbNestlé Health ScienceConsortium canadien en neurodégénérescence associée au vieillissementAmicus TherapeuticsCanadian Cardiovascular SocietyAlzheimer SocietyAlzheimer's SocietyBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilWellcome TrustResearch Councils UKYuhanMcMaster UniversityAlexion PharmaceuticalsPfizerBiogenAlnylam PharmaceuticalsHeart and Stroke Foundation of CanadaUK Research and InnovationEli Lilly and CompanyAstraZenecaSiemens HealthineersAmgenWeston Brain InstituteAmerican Heart Association
Mots-clés
NeuroimagingCognitionDiseaseMedicineNeuroscienceCognitive declineStroke (engine)NeurodegenerationMagnetic resonance imagingPsychologyPathologyRadiologyDementia
Résumé présent dans OpenAlex
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