PEMANFAATAN PROGRAM CAD (COMPUTER AIDED DESIGN) DALAM PERHITUNGAN VOLUME PEKERJAAN BANGUNAN
Notice bibliographique
Résumé
Di dunia pendidikan saat ini pemakaian suatu program komputer sangat membantu dalam kegiatan belajar mengajar. Salah satu program komputer yang paling di kenal dan sering dipakai di dunia pendidikan arsitektur salah satunya adalah program CAD (Computer Aided Design). CAD telah berkembang dengan sangat cepatnya dimulai dari CAD Release 12 dan sampai kini telah berkembang sampai CAD v.2014. Didalam kegiatan belajar mengajar Pembuatan Rencana Anggaran Biaya (RAB) adalah salah satu materi yang cukup sulit untuk di terima secara maksimal. Untuk itulah diperlukan suatu cara yang cukup efektif untuk menjelaskan hal tersebut secara nyata (3 dimensional) dan bukan hanya sekadar gambar 2 dimensional (2D). CAD sangat membantu di dalam dunia arsitektur dimana pekerjaan pembuatan gambar baik dalam bentuk 2 dimensi maupun 3 dimensi. Di dalam bentuk 3 dimensi inilah dunia awam dapat melihat secara jelas bangunan yang sedang direncanakan tersebut. Namun di lain pihak bentuk 3 dimensi ini tidak saja dapat menampilkan gambaran bangunan secara utuh, namun juga dapat menghitung volume pekerjaan dari perencanaan bangunan tersebut.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,113 | 0,030 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».