Pengelolaan Keuangan Rumah Tangga di Era Pandemi Covid-19 dalam Mencegah Family Financial Distress
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Pengelolaan keuangan rumah tangga ini menjadi salah satu solusi untuk bisa bertahan dalam masa pandemi covid-19 disamping itu juga dengan adanya pendampingan serta pelatihan dalam pengelolaan keuangan bertujuan agar ekonomi rumah tangga terhindar dari kesalahan dalam pengambilan keputusan keuangan dan pengelolaan keuangan rumah tangga. Mitra pengabdian masyarakat ini adalah ibu-ibu rumah tangga yang terhimpun dalam Ibu-Ibu PKK Nuriyah. Mitra ini terletak di Gang Nuriyah Rt 01 Rw 02 Lingkungan Serang Awirarangan yang berjumlah 41 Orang. Hasil pengabdian masyarakat ini yaitu peserta atau IBU PKK Nuriyah memahami dan mengetahui tentang pencatatan serta mampu mengelola keuangan rumah tangga dimasa pandemic covid-19 dalam mencegah family financial distress. Household financial management is one of the solutions to be able to survive the covid-19 pandemic in addition to the assistance and training in financial management aimed at avoiding mistakes in financial decision making and household financial management. These community service partners are housewives gathered in the Mothers of PKK Nuriyah. This partner is located in Gang Nuriyah Rt 01 Rw 02 Serang Awirarangan Neighborhood which numbers 41 people. The result of community service is that participants or IBU PKK Nuriyah understand and know about recording and are able to manage household finances during the covid-19 pandemic in preventing family financial distress.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle