Socio-Demographic and Clinical Profile of Pediatric Patients whoConsulted At the Out-Patient Department of A Psychiatric Facilityin Southern Philippines from 2015 To 2019
Notice bibliographique
Résumé
Objective: This study aimed to describe the sociodemographic and clinical profile of pediatric patients who consulted at the Out-Patient Department of a psychiatric facility in Davao City, ie. Southern Philippines Medical Center Institute of Psychiatry and Behavioral Medicine and provide baseline data for future research and program development. Methodology: This is a descriptive chart review that used a purposive sampling method to determine the sociodemographic and clinical profile of patients below nineteen (19) years old, seen at the Out-Patient Department of a psychiatric facility from January 2015 to December 2019. Results: A total of 427 charts were reviewed in this study. Majority (30.2%) of the study population had their first consult in 2019, female (56%), belonged to the 12-18 age group (64%), and had high school education (43%). Most came from Davao Region (89%) with class D social classification (64%). The clinical profile showed that majority consulted due to forensic reasons (54%), with referrals coming from WCPU, courts, or police stations (54%). Sexual abuse (43.9%) was the most common cause for forensic consult. The most common diagnosis was clustered under Adverse Childhood Experiences (30%). Most were advised referral to the psychology unit (59%) and were discharged as Out-patient (97%). Conclusion: The number of child and adolescent consults in the Out-Patient Department of a psychiatric facility steadily increased within the span of five years. Majority of the patients came in for forensic reasons, with sexual abuse as the highest. A third of the consults were diagnosed to have Adverse Childhood Experience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».