Genomic profiling of dedifferentiated endometrial carcinomas arising in the background of high‐grade carcinoma: a targeted next‐generation sequencing study
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Our understanding of dedifferentiated endometrial carcinoma (DEC), a rare and aggressive malignancy, mainly reflects undifferentiated carcinomas (UC) arising in the setting of low-grade endometrial cancer (DEC-LG). However, cases of UC arising in the setting of high-grade EC (DEC-HG) have been noted in the literature. Our knowledge of the genomics of DEC-HG is limited. To characterise the molecular landscape of DEC-HC, targeted genomic sequencing and immunohistochemical analysis was carried out on seven DEC-HG and four DEC-LG. METHODS AND RESULTS: DEC-HG and DEC-LG, including undifferentiated and differentiated components, both showed a similar frequency and spectrum of mutations. ARID1A mutations were identified in 6/7 (86%) DEC-HG and 4/4 (100%) DEC-LG, while SMARCA4 mutations were present in 4/7 (57%) DEC-HG and in 1/4 (25%) DEC-LG. Concurrent SMARCA4/BRG1 protein loss by immunohistochemistry was observed in 3/4 and 1/1 SMARCA4 mutated DEC-HG and DEC-LG, respectively. Neither genomic alterations nor protein loss in SMARCB1/INI1 were observed in any of our cases. TP53 mutations were detected in 4/7 (57%) DEC-HG and in 2/4 (50%) DEC-LG, while mutation-pattern p53 immunohistochemistry expression was observed in 2/7 (29%) DEC-HG and none of the DEC-LG. MLH1 mutations were observed in 1/7 (14%) DEC-HG and 1/4 (25%) DEC-LG. MSH2 and MSH6 mutations were each detected in 1/7 (14%) DEC-HG, but neither was associated with corresponding loss of protein expression. CONCLUSION: The findings support expanding the definition of DEC to include DEC-HG, a previously under-recognised phenomenon with genomic similarities to DEC-LG.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».